Atlas Industries
مساعد معرفي ثنائي اللغة (إنجليزي/عربي) يعتمد على RAG ووكلاء ذكيين عبر سير عمل من 8 عُقد في LangGraph — دقة توجيه 90% وصلة إجابات 0.91 على مجموعة اختبار DeepEval.
نظرة عامة
Atlas Industries مساعد معرفي مؤسسي ثنائي اللغة (إنجليزي/عربي) — مشروع ختامي لبوتكامب Sprints للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (السفارة الأمريكية / المركز الأمريكي بالقاهرة). يعمل بسير عمل وكلاء من 8 عُقد في LangGraph فوق Llama-3.3-70B من Groq، مع تضمينات BGE-M3 متعددة اللغات وبحث متجهي FAISS خلف طبقة واجهة.
تولّيتُ خط استيعاب البيانات ومخزن المتجهات من الطرف إلى الطرف — تحليل متعدد الصيغ بالعربية والإنجليزية، والتقطيع، والتضمين، والفهرسة — وبنيتُ أدوات التقييم التي تحقّقت من النظام.
ما الذي بنيته
سير عمل RAG بالوكلاء
رسم LangGraph من 8 عُقد يوجّه الاستعلامات عبر المجالات — إطار ذكاء توليدي قابل لإعادة الاستخدام يقدّم الاسترجاع عبر واجهة.
استرجاع متعدد اللغات
إدارة استيعاب مستندات متعددة الصيغ بالعربية والإنجليزية إلى فهرس FAISS باستخدام تضمينات BGE-M3.
جودة مُقاسة
بلوغ دقة توجيه 90% وصلة إجابات 0.91، مُتحقَّقًا منها بمجموعة DeepEval من 5 مقاييس على حالات اختبار مرجعية.
التقنيات المستخدمة
- LangGraph
- Groq Llama-3.3-70B
- BGE-M3
- FAISS
- FastAPI
- DeepEval
لديك مشروع في ذهنك؟
سواء كان موقعًا لعملك أو تطبيقًا أو شيئًا يعمل بالذكاء الاصطناعي — أخبرني عنه وسأرد في نفس اليوم.